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    腾讯数据库最新钻研收获入选国际数据库顶级会议SIGMOD

    Jul 05
    admin 2019-07-05 03:14 关于我们   浏览量:   次

    入选论文的题现在。为“An End-to-End Automatic Cloud Database Tuning System Using Deep Reinforcement Learning”,此项钻研突破性的实现了基于AI技术的数据库性能调优效果始次周详超越数据库行家经验判定的传统形式。该收获由华中科技大学武汉光电国家钻研中央周可教授团队和腾讯技术工程事业群云架构平台部CDB数据库团队配相符完善,博士生张霁为第一作者。

    广州日报全媒体文字记者:阮元元 通讯员:陈春歌

    该文始次挑出了一栽基于深度深化学习的端到端的云数据库自动性能优化体系CDBTune,如图1所示。该体系能够在。欠缺有关经验数据训练的情况下竖立优化模。型,为云数据库用户挑供在。线自动优化数据库性能的服务,性能调优效果始次周详超越数据库行家,这将大幅挑高数据库运维效果。

    CDBTune体系交互图

    广州日报全媒体图片记者:阮元元

    随着云计算的敏捷发展,中幼型企业经历购买云数据库服务体系,来代替自建和维护数据库服务体系的情况越来越众,以便撙节人。力物力。然而,大无数用户在。购买云数据库服务体系后仅仅中止在。使用层面上,在。使用过程中频繁遇到数据库体系性能消极的情况.

    对。于拥有数十万计用户实例的云服务挑供商来说,十足倚赖数据库行家进走数据库参数调优隐微是不现实的,如何使用AI技术解决数据库体系性能题目已经变得越来越主要和紧迫。

    智能云存储技术说相符钻研中央由腾讯与华中科技大学于2018年成。立,旨在。经历强强说相符,建设一流的智能云存储技术创新和人。才教育平台。经历吸引汇聚顶尖专科人。才,腾讯与华中科技大学在。分布式存储技术、高性能存储引擎、营业负载展望等方面开展说相符技术攻关,突破超大周围云存储服务体系的诸众技术难题,推动智能云存储技术的科技创新及技术使用落地。本次入选的论文,正是智能云存储技术说相符钻研中央的说相符钻研收获之一。

    广州日报全媒体编辑:邓潇丽

    深化学习与数据库性能优化有关图

    记者6月17日获悉,腾讯与华中科技大学配相符的最新钻研收获,入选了国际数据库顶级会议SIGMOD的收录论文,并将于6月30日在。荷兰阿姆斯特丹召开SIGMOD 2019国际会议上公开发外。

    SIGMOD数据管理国际会议是数据库周围具有最高学术地位的国际性学术会议,位列数据库倾向顶级会议之始。

    因为欠缺数据库管理体系性能优化的经验,用户很难发现导致数据库体系性能消极的因为并有效地解决,这就必要云服务挑供商为用户及时地调整数据库体系参数,以保证数据库的性能维持在。一个较优的状态。